显存需求一览表：从 RTX 4090 到 A100 各跑什么
核心结论先看
如果你只有一张消费级显卡（24GB 及以下），只能跑 TI2V-5B。A14B 系列（T2V-A14B / I2V-A14B）和 S2V-14B、Animate-14B 都需要至少 80GB 显存，适合 A100 / H100 或多卡 FSDP。
| 模型 | 显存要求 | 可用硬件 |
|---|---|---|
| TI2V-5B | ≥ 24 GB | RTX 4090（24GB）、3090（24GB） |
| A14B 系列（T2V / I2V） | ≥ 80 GB | A100 80GB、H100 80GB、或多卡 FSDP |
| S2V-14B | ≥ 80 GB | 同上 |
| Animate-14B | ≥ 80 GB | 同上 |
单卡 vs 多卡
单卡模式下，A14B 系列使用 --offload_model True --convert_model_dtype 参数把非活跃层卸载到 CPU，降低峰值显存，但速度会慢很多。如果有多张 GPU，可以用 FSDP + DeepSpeed Ulysses 做张量并行，速度提升明显。
官方仓库里附带了多卡启动命令模板，核心参数是：
--dit_fsdp：对 DiT 模型启用 FSDP--t5_fsdp：对 T5 文本编码器启用 FSDP--ulysses_size N：并行度（通常 = GPU 数量）
不同 GPU 上的实际效率
官方在 GitHub 上发布了各模型在不同 GPU 上的测试结果，格式是 总时间（秒）/ 峰值显存（GB）：
降低显存的常用技巧
跑 OOM（Out-of-Memory）时报错，可以依次尝试以下选项：
--offload_model True：把模型层卸载到 CPU，速度变慢但显存降低--convert_model_dtype：把模型参数从 float32 转为 bfloat16，显存减半--t5_cpu：把 T5 文本编码器放在 CPU 上跑，牺牲速度换显存- 降低分辨率：A14B 系列支持 480P 和 720P，先用 480P 验证
- 减少视频时长：默认 5 秒，改成 2 秒也能省下一些显存
这几个参数组合起来，可以把 A14B 的单卡显存需求从 80GB 降到 60GB 左右，但速度会明显变慢（大约 2~3 倍时间）。
消费级显卡的唯一选择
TI2V-5B 是消费级显卡用户的首选。它只需要 24GB 显存，在 RTX 4090 上生成 5 秒 720P 视频约 9 分钟。更多细节和调优技巧见 4090 本地跑。