Wan2.2 模型权重下载：HuggingFace 和 ModelScope 两种方式
权重发布渠道
Wan2.2 的模型权重同时发布在三个渠道，任选其一即可：
| 渠道 | 链接 | 下载工具 |
|---|---|---|
| GitHub | github.com/Wan-Video/Wan2.2 | 在 README 的权重表里找 |
| HuggingFace | huggingface.co/Wan-AI/ | huggingface-cli |
| ModelScope | modelscope.cn/organization/Wan-AI | modelscope CLI |
需要下载哪些模型
根据你的使用场景选择：
| 模型 | 用途 | 模型名 |
|---|---|---|
| T2V-A14B | 文生视频（MoE） | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B |
| I2V-A14B | 图生视频（MoE） | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B |
| TI2V-5B | 统一文生 + 图生（消费级） | Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B |
| S2V-14B | 语音驱动数字人 | Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B |
| Animate-14B | 角色动画 + 替换 | Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B |
⚠️ MoE 模型（T2V-A14B、I2V-A14B）在 HuggingFace 上下载的文件是两套专家权重，总大小较大。TI2V-5B 只有一套权重，下载最快。
HuggingFace CLI 下载
先安装 CLI：
pip install "huggingface_hub[cli]"下载命令示例（以 TI2V-5B 为例）：
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B --local-dir ./Wan2.2-TI2V-5B下载其他模型只需替换模型名和目标目录。MoE 模型同理：
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B --local-dir ./Wan2.2-T2V-A14BModelScope CLI 下载
ModelScope 对国内用户通常更快。先安装：
pip install modelscope下载命令：
modelscope download Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B --local_dir ./Wan2.2-T2V-A14BDiffusers 版本
如果你打算用 Diffusers 而不是官方 generate.py，可以直接下载 Diffusers 格式的权重：
- Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers
- Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers
- Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers
- Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B-Diffusers
Diffusers 版本文件名不同（safetensors 格式 + config.json），加载方式也不同，详见 Diffusers Pipeline。
下载后检查
权重下载完成后，用 ls 或 dir 确认目录里有模型文件。MoE 模型应该有两份专家权重文件。确认无误后就可以进入推理阶段了——但在此之前先了解你的显卡够不够，下一页 显存与硬件 有详细表格。